Cartesiam, éditeur de logiciel spécialisé en intelligence artificielle (IA) pour les systèmes embarqués, annonce aujourd’hui la disponibilité de NanoEdge™ AI Studio V2, le premier environnement de développement intégré (EDI) qui simplifie la création de bibliothèques machine learning, d’inférence et maintenant de classification pour une implémentation directe dans tous les microcontrôleurs Arm Cortex-M (MCU).
Des milliers de dispositifs Industriels IoT (IIoT) sont déjà en production et effectuent de la détection d’anomalies grâce NanoEdge AI™ Studio V1.
Avec l’ajout, dans cette nouvelle version, de la possibilité de pouvoir créer des bibliothèques de classification, les développeurs peuvent désormais, en plus de détecter des anomalies, nommer / classifier les problèmes directement à l’intérieur de chaque équipement.
« Cartesiam créé des outils pour les développeurs d’applications embarquées, offrant une approche simple et intuitive qui ne nécessite aucune connaissance en data science, ouvrant ainsi la puissance du Machine Learning aux milliards de dispositifs à base de microcontrôleurs Arm Cortex-M« , a déclaré Joël Rubino, CEO et cofondateur de Cartesiam. « Nous avons initialement conçu NanoEdge AI Studio pour répondre à la demande de nos clients, principalement en maintenance prédictive. Grâce à la disponibilité de données relatives à l’usage de leurs équipements, ils nous ont demandé de maintenant les aider à qualifier facilement des événements (par exemple: problème de roulement, balourd, alignement, etc..) de manière à pouvoir intervenir encore plus précisément. La nouvelle version de notre logiciel permet à ces clients – et à tout autre concepteur embarqué – de développer sans effort une bibliothèque de classification sans les difficultés habituelles liées au traitement du signal et aux compétences nécessaires en machine learning. Cela réduit considérablement les coûts de développement et accélère la mise sur le marché« .
A lire aussi sur EchoSud : La start-up française Cartesiam lance sa solution « NanoEdge AI Studio
Les principales caractéristiques de NanoEdge AI Studio V2
- Approche nouvelle de la détection et de la classification des anomalies – parce que le modèle est entraîné dans le microcontrôleur, la détection des anomalies lance le classificateur afin de caractériser chaque problème, n’indiquant donc pas seulement au système qu’il y a un problème, mais aussi exactement ce qui ne va pas. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir les informations nécessaires pour prendre des décisions plus éclairées.
- Aucune expertise nécessaire en data science, en traitement du signal ou en machine learning – contrairement aux solutions logicielles d’IA concurrentes qui opèrent dans le cloud et qui nécessitent l’expertise de data scientists et d’ingénieurs en traitement du signal – NanoEdge AI Studio est un outil intuitif qui permet aux développeurs de se concentrer sur leur métier et l’innovation de leur solution plutôt que sur la sélection d’algorithmes
- Adapté pour les MCU Arm Cortex-M, les microcontrôleurs embarqués les plus utilisés dans l’industrie
- Faible empreinte RAM – consomme en moyenne 4 Ko de RAM dans une configuration typique, ce qui en fait un outil idéal pour les dispositifs à ressources limitées
- Apprentissage rapide « at the Edge » – effectue un apprentissage itératif en 30 ms dans un Arm Cortex-M4 80Mhz
Un partenariat avec un leader mondial de l’industrie
Une collaboration croissante avec Bosch Connected Devices and Solutions GmbH confirme l’approche de Cartesiam en matière de développement de l’intelligence artificielle embarquée.
« Pour Bosch Connected Devices and Solutions, NanoEdge AI Studio de Cartesiam est une solution évidente car elle complète parfaitement notre principale gamme de produits IoT existante, le XDK-Cross Domain Development Kit« , a déclaré Dr.-Ing. Ando Feyh, responsable technique de Bosch Connected Devices and Solutions GmbH.
« Avec sa gamme de huit capteurs, la plate-forme XDK permet de surveiller, contrôler et analyser les processus à distance via Bluetooth ou Wi-Fi, ce qui permet à nos clients de créer rapidement des machines connectées plus intelligentes. NanoEdge AI™ Studio V2 augmente les fonctionnalités uniques du XDK, en offrant la possibilité de traiter les données pour la détection et classification d’anomalies pour un ou plusieurs capteurs. Compte tenu de cela, nous prévoyons d’utiliser la plate-forme de Cartesiam dans un large éventail de projets internes et externes, et nous travaillons en étroite collaboration avec Cartesiam sur une intégration de NanoEdge AI™ Studio avec notre XDK« .
Une nouvelle plate-forme en ligne
Cartesiam annonce également aujourd’hui data.cartesiam.ai, une nouvelle plateforme web explorateur de use case. Les utilisateurs peuvent télécharger de véritables jeux de données et les tester avec NanoEdge AI™ Studio et sur des cas d’utilisation représentatifs, tels que la détection d’obstruction de ventilateur, la détection du cancer du sein, la détection du volume des sacs à vide, et bien plus encore. Cartesiam améliorera continuellement le portail en y ajoutant des jeux de données supplémentaires.
Cartesiam : Use Case Explorer – Powered by NanoEdge™ AI Studio
Disponibilité
NanoEdge AI Studio V.2 est disponible dès aujourd’hui et peut également être téléchargé en version d’essai sur le site de Cartesiam.
En bref
Cartesiam transforme le développement du Edge AI pour l’IOT industriel
- Lancement de la nouvelle version (2) de NanoEdge AI Studio V2, simplifiant le développement des librairies de classification sur tous les microcontrôleurs Arm Cortex-M
- Annonce de data.cartesiam.ai, une plate-forme gratuite de jeux de données de tests relatifs à différents cas d’usage
- Annonce un partenariat avec Bosch Connected Devices and Solutions, validant l’approche industrielle de Cartesiam
À propos de Cartesiam
Cartesiam, fondée en 2016, est un éditeur de logiciels spécialisé dans les outils de développement de l’intelligence artificielle pour les microcontrôleurs. NanoEdge AI™ Studio, l’environnement de développement breveté de Cartesiam, permet aux développeurs embarqués, sans aucune connaissance préalable en IA, de développer rapidement des bibliothèques de machine learning spécialisées pour les microcontrôleurs. Des dispositifs exploitant la technologie de Cartesiam sont déjà en production sur des centaines de sites dans le monde entier. Quel que soit le secteur, Cartesiam apporte des avantages illimités à ses clients impliqués dans des projets d’intégration de microcontrôleurs : simplicité de déploiement, environnement sécurisé, richesse des analyses et réduction de la consommation d’énergie. Cofondée par Marc Dupaquier, François de Rochebouët, et Michel et Joël Rubino, la R&D et le siège social de Cartesiam sont situés à Toulon, en France, avec des activités commerciales basées à Paris (France), Munich (Allemagne) et New York (États-Unis).
Pour plus d’informations, visitez le site : https://cartesiam.ai/
